Diplomarbeit

Wir entwickeln auf der Basis unserer Mustererkennungsverfahren Lösungen in der Bilderkennung, wie zur Oberflächenanalyse, Farbbewertung oder zur Schrifterkennung siehe hier. Für diese Bilderkennungsverfahren benötigt man invariante Bildparameter, wie Anzahl von Objekten, Formfaktoren usw. Für eine Klasse von Problemen sollen spezielle Parameter entwickelt und an Beispielen getestet werden. Es werden Vorkenntnisse in der Bildverarbeitung erwartet.

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Für die Reduktion der Dimension des Merkmalsraumes werden spezielle Algorithmen zur Mekmalsauswahl eingesetzt. Sie sollen neue Algorithmen entwickeln und mit existierenden vergleichen und bewerten. Dieses spezielle Thema zur Mustererkennung ist für Interessenten mit guten mathematischen oder algorithmischen Kenntnissen besonders geeignet.

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Für unsere Software airspect und airspect SRS sollen Darstellungsformen, die die Analyse der Spektrenbibliotheken unterstützen, entwickelt werden. Hierbei sollen Werkzeuge einer 3d Animationsbibliothek (OGRE) eingesetzt werden.

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Die Informationsverarbeitung in lebenden neuroalen Netzwerken erfolgt auf Basis elektrischer Aktionspotenziale. In der Arbeit sollen Beiträge zur Analyse dieser Aktivitätsmuster von Mikro-Elektroden-Arrays entwickelt werden. Dieses Thema ist besonders für Interessenden mit dem Spezialgebiet Neuroinformatik geeignet.

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